JSON - 92天 - 在線學python100天

2023年9月6日#python学习241

AI 翻譯

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AI 生成的摘要

今天的编码练习是从一个天气API获取信息并打印。由于不清楚weathercode的具体含义，所以对编码要求进行了小改动。使用chatgpt教给我的方法统计出现最多的数字。通过发送请求获取天气数据，并使用Counter函数统计每个天气代码出现的次数。然后找出出现次数最多的天气代码，并打印出最高和最低气温。

記錄#

今天是編碼練習，從一個天氣 API 獲取信息並打印。
不太清楚 weathercode 的具體含義，所以小改了一下編碼要求。
chatgpt 教給了我統計數字出現最多一項。

CODE#

main.py#

import requests, json
from collections import Counter

timezone = "GMT"
latitude = 51.5002
longitude = -0.1262

result = requests.get(
  f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={latitude}&longitude={longitude}&daily=weathercode,temperature_2m_max,temperature_2m_min&timezone={timezone.upper()}"
)

user = result.json()
#print(json.dumps(user, indent=2))
#print("++++")
number_count = Counter(user['daily']['weathercode'])
most_common_number, count = number_count.most_common(1)[0]
print(
  f"天氣情況大部分都是{most_common_number}\n最高氣溫：{max(user['daily']['temperature_2m_max'])}-----最低氣溫：{min(user['daily']['temperature_2m_min'])}"
)